两周前我们报道了Nvidia对一系列AI向产品的公告。其中公布了就将部分Nvidia技术整合入ARM芯片设计,特别是提供针对物联网设备AI处理的优化达成合作伙伴协议。下面就随物联网小编一起来了解一下相关内容吧。
不甘示弱的高通在本周公布了自己物联网和AI优化系统级芯片,该芯片着力针对计算机视觉处理产品。公司将在这一领域投放新锐的QCS603和SCQ605芯片,这两款产品值得我们关注。
高通物联网领域的产品管理副总裁Seshu Madhavapeddy向记者仔细的介绍了这两款产品。
Madhavapeddy表示新的系统级芯片专为尖端物联网设计,能尽量在本地芯片上处理大量数据,以将传输到基础设施上的数据量减至最小值。同时QCS603和605有针对视觉智能的特殊装备。包括安全摄像机、运动相机、可穿戴相机、虚拟现实相机、机器人和智能显示器都可以享受到特别优化。
Madhavepeddy先生接着解释了物联网相机和手机的区别。物联网摄像机需要在比如1勒克司的低光环境中运行。他们的稳定环境也有区别:智能手机只要拍摄不那么模糊的快照,而智能设备的相机则要从运动中的头盔或者飞行的无人机上独立为操作者拍摄出聚焦正确的可辨识视频。
603和605可以在这样低亮度且不稳定的环境下工作。他们也可以同AI系统配合,处理机器人的障碍规避行为。
这些模块可以通过源平台特定的软件开发工具包(SDKs)植入高通的AI引擎。高通的AI引擎会进行优化推理:根据设备上的机器学习模块对图片数据进行评价。模块训练很可能依然会在拥有强大充分GPU的云端进行。
图像信息不再意味着图片,而是视频。604和605拥有怪物级的视频能力。605最高可以同时处理60fps下4K(终极高清)和1080P(完全高清)视频信息的流传输。在低帧率时该芯片可以同时处理更多视频信息。603最高可以同时处理30fps下4K和720P流传输。
高通的视觉智能平台可以为深度神经网络推理提供2.1个TOPS(每秒操作数,跟每秒浮点运行数FLOS类似,但是没有浮点运算)的算力。可以支持双1600万像素传感器的双14位Spectra 270图像信号处理器提供了上述算力。
就像1980年代个人电脑证明高价值计算不止能在大型主机上进行。智能物联网设备和其背后的芯片向我们证明AI计算可以在设备端进行,而不仅限于云端。两次变革的宗旨是一样的:只要开发者用心,用户的设备不是非得又大又笨不可。
准备好了,包括本文提到芯片在内一系列硬件进步将会引领AI尖端技术的成长。我们越早能把AI从数据中心(作为其唯一可能存在的设备)解放出来,终端用户和开发者就可以更方便地接触到他们。
以上是关于物联网中-高通发布两款系统级芯片,专用于物联网和视觉智能的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。
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钛媒体作者叶元指出:目前仅就国内智能硬件市场来看,依然停留在“现象级”的风靡,然而已经撬动了产业链上下游的各个环节,智能硬件市场的崛起必然是得益于这种协同效应。智能产品是前端,后端则是各大芯片商们期待已久的一次集体狂欢。毫无疑问,芯片厂商在整个智能硬件浪潮中扮演着重要的角色。芯片厂商作为供应链的上游,毫不夸张的说,几乎决定着整个智能硬件行业的发展大势。 前不久,手机芯片行业经历了一次大调整,包括英伟达、德州仪器、飞思卡尔……一系列芯片厂商开始退 出或将重点发展方向转移至其他领域,紧接着“玩死”诺基亚的博通也宣布放弃手机基带业务,宣布进军物联网。确实,伴随着智能硬件越炒越热的今天,主流芯片厂商也已经争相进军物联网领域,这无
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